来源：公众号 AI开发日志（Build Your X With AI 系列）
说明：本文已同步到个人博客，便于归档与检索。
系列第四篇｜公众号：AI开发日志
很多团队不是做不出 Agent，而是：
- 永远停在 Demo
- 没有里程碑
- 没有责任分工
- 上线后没人持续运营
这篇给你一套中小团队可执行的 30 天上线路线图。
一、目标设定：先小后大
先定一个“高频 + 可标准化 + 可量化”的场景。
比如：
- 自动生成周报
- 客服知识问答
- 运营数据日报
上线目标建议：
- 任务成功率 >= 70%
- 人工耗时下降 >= 30%
- 返工率持续下降
二、30 天节奏（按周推进）
Week 1（Day 1-7）：场景定义 + 数据准备
- 明确业务目标与边界
- 梳理输入输出格式
- 整理知识库与数据源
- 定义人工兜底机制
交付物：
- 场景说明文档
- 数据清单
- 成功标准（KPI）
Week 2（Day 8-14）：原型搭建 + 最小闭环
- 接入模型与检索能力
- 搭建基础 workflow
- 完成一次端到端任务闭环
交付物：
- 可演示原型
- 失败样本清单
- 第一版 prompt & 规则
Week 3（Day 15-21）：稳定性优化 + 指标看板
- 增加重试、超时、异常处理
- 建立日志与回放
- 上线基础评估看板
交付物：
- 稳定版流程
- 评估指标面板
- 风险清单
Week 4（Day 22-30）：灰度上线 + 业务验证
- 小范围真实用户试运行
- 人机协同审核
- 复盘 ROI 与问题闭环
交付物：
- 上线复盘报告
- ROI 初算结果
- 下一阶段优化计划
三、角色分工（最小团队配置）
建议 4 角色即可启动：
- 产品/业务负责人：定义目标
- AI 工程负责人：技术实现
- 数据/运维支持：数据与监控
- 业务审核人：质量把关
四、上线必备检查清单
- 是否有失败兜底？
- 是否有权限控制？
- 是否可回放与审计？
- 是否有人工干预入口？
- 是否定义停机条件？
五、结论
30 天不是做“完美 Agent”，而是做出：
可上线、可监控、可迭代的 Agent 1.0。
先跑通，再扩展，这是中小团队最现实的胜率路径。
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